人工智能
加速智能化戰略轉型
加速創新
變革管理決策模式
規避風險
質量及知識產權風險
快速應用
全新移動應用體驗
iLabPower研發創新平臺是以實驗過程數據管理為核心的數字化平臺，通過對研發項目、實驗數據、實驗室資源的多維度管理，優化企業研發流程、促進研發協作，實現“數據”→“知識”的積累，全面提升企業的研發創新能力及管理效能。
MobiLIMS質量合規平臺定位于為企業提供全面的信息化質量管理解決方案，實現質量管理的合規化、數字化、高效化、精細化，幫助企業穩固質量管理體系框架，提高企業質量管理效能。
仿真模擬可以在多個尺度范疇上探討微觀結構與宏觀產品性質之間的關系，其與最新的人工智能技術結合，將使材料研究和藥物研發發生革命性巨變，實現以數據為驅動的全新研發模式。
科學數據基因組平臺(SDH）是獨特的科學數據管理平臺。通過SDH平臺，組織可以對來各種自不同業務系統（如ELN，LIMS等）的海量科學數據進行抽取、清洗、索引，建立統一的數據規范、靈活構建和管理主題庫，并按需抽提所需數據。SDH采用獨特方式構建語境化的主題數據模型，通過將數據傳遞給分子模擬與AI智能平臺建立AI模型，賦能業務人員的數據使用能力，加速企業的創新智能化。
石油石化及化學化工是當今工業界較有活力的領域之一，伴隨《中國制造 2025》的提出，化學化工行業正逐步將數字化、網絡化、智能化、綠色化作為提升產業競爭力的技術基點，充分利用云計算、大數據、互聯網、移動應用、信息安全、人工智能等新一代科技信息技術，把智能工廠、智能車間作為企業發展的重要方向，全力推動企業向服務型和智能型轉型。
以生物及制藥為代表的生命科學領域是科學發展的前沿陣地，制藥領域也必然需要緊跟信息化建設的步伐，通過信息技術為研發實驗室帶來更高的團隊協作及研發效率、更低的環保風險以及更規范的數據管理。同時，AI為新藥創制領域注入了包括模擬計算、數據集成、智能算法在內的新鮮力量。如何為研發及生產實驗室建立高效便捷的信息化系統，以此加速研發進程、提升質量效能，對各個業內企業來說既是機遇，又是挑戰。
根據國家新能源產業發展規劃，市場對新能源產業前景充滿樂觀。在下游應用日新月異的背景下，加大新能源領域的技術創新力度，成為新能源企業增強發展能力、應對市場競爭的必然選擇。然而，對核心技術的掌握、對創新技術的探索，仍然是新能源行業發展的重中之重，解決這些問題離不開先進信息技術的有力支撐。
利用人工智能技術與先進的信息化手段，先于實驗預測材料性能并進行配方虛擬篩選，部分代替化學合成、結構分析、物性檢測等實驗，提高研發效率的同時降低總體研發成本，是當下新材料領域企業加強市場競爭力的關鍵出路。通過對實驗現象與過程、反應機理，進行更深層次的理解，能夠幫助多方位優化研發策略、探尋更優性能材料，助力企業實現產業升級與智造創新。
航天航空產業是國家綜合國力的重要標志，研發和設計出高性能的航空航天結構材料，是該領域一直不斷追求的目標。由于航空航天材料需要面對超高溫、超低溫、高真空、高應力、強腐蝕等極端條件，如何以信息化、數字化和智能化技術，開發、設計出滿足性能要求的新型材料或配方組成，成為每一位航空航天材料設計者尋求突破創新的源源動力。
科技創新是推進信息化時代軍工院所和軍民融合發展的源動力，十九大報告著眼國防和軍隊建設作出了新的戰略安排。隨著軍工國防領域信息化進程的加速推進，以及對高質量產品的需求提升，研發試驗及相應研究成果數據積累日趨龐大，如何充分管理好、維護好這些信息資源，如何利用和挖掘數據中潛在的巨大價值，是軍工院所的科研及IT人員面對的新機遇和新挑戰。
為客戶提供持續專業的產品和服務，不斷為客戶創造價值，是創騰科技努力的目標。
創騰科技愿意為提高中國科研機構和企業的創新能力與核心競爭能力，做出自己的貢獻。
石油石化及化學化工是當今工業界較有活力的領域之一，伴隨《中國制造 2025》的提出，化學化工行業正逐步將數字化、網絡化、智能化、綠色化作為提升產業競爭力的技術基點，充分利用云計算、大數據、互聯網、移動應用、信息安全、人工智能等新一代科技信息技術，把智能工廠、智能車間作為企業發展的重要方向，全力推動企業向服務型和智能型轉型。
以生物及制藥為代表的生命科學領域是科學發展的前沿陣地，制藥領域也必然需要緊跟信息化建設的步伐，通過信息技術為研發實驗室帶來更高的團隊協作及研發效率、更低的環保風險以及更規范的數據管理。同時，AI為新藥創制領域注入了包括模擬計算、數據集成、智能算法在內的新鮮力量。如何為研發及生產實驗室建立高效便捷的信息化系統，以此加速研發進程、提升質量效能，對各個業內企業來說既是機遇，又是挑戰。
根據國家新能源產業發展規劃，市場對新能源產業前景充滿樂觀。在下游應用日新月異的背景下，加大新能源領域的技術創新力度，成為新能源企業增強發展能力、應對市場競爭的必然選擇。然而，對核心技術的掌握、對創新技術的探索，仍然是新能源行業發展的重中之重，解決這些問題離不開先進信息技術的有力支撐。
利用人工智能技術與先進的信息化手段，先于實驗預測材料性能并進行配方虛擬篩選，部分代替化學合成、結構分析、物性檢測等實驗，提高研發效率的同時降低總體研發成本，是當下新材料領域企業加強市場競爭力的關鍵出路。通過對實驗現象與過程、反應機理，進行更深層次的理解，能夠幫助多方位優化研發策略、探尋更優性能材料，助力企業實現產業升級與智造創新。
航天航空產業是國家綜合國力的重要標志，研發和設計出高性能的航空航天結構材料，是該領域一直不斷追求的目標。由于航空航天材料需要面對超高溫、超低溫、高真空、高應力、強腐蝕等極端條件，如何以信息化、數字化和智能化技術，開發、設計出滿足性能要求的新型材料或配方組成，成為每一位航空航天材料設計者尋求突破創新的源源動力。
科技創新是推進信息化時代軍工院所和軍民融合發展的源動力，十九大報告著眼國防和軍隊建設作出了新的戰略安排。隨著軍工國防領域信息化進程的加速推進，以及對高質量產品的需求提升，研發試驗及相應研究成果數據積累日趨龐大，如何充分管理好、維護好這些信息資源，如何利用和挖掘數據中潛在的巨大價值，是軍工院所的科研及IT人員面對的新機遇和新挑戰。
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